TỰ ĐỘNG HÓA QUY TRÌNH SO SÁNH GIÁ VÀ TÌM SẢN PHẨM TƯƠNG TỰ THÔNG QUA HÌNH ẢNH SỬ DỤNG GOOGLE LENS VÀ SELENIUM WEBDRIVER
Tóm tắt
Ngày nay, với sự bùng nổ của thương mại điện tử, việc tự động hóa quá trình so sánh giá sản phẩm và tìm kiếm các sản phẩm tương tự trở thành một yếu tố quan trọng đối với cả người tiêu dùng và doanh nghiệp. Trong bài báo này, nhóm tác giả giới thiệu và đề xuất chiến lược triển khai Selenium Webdriver để tự động hóa quá trình duyệt web kết hợp với kỹ thuật tìm kiếm bằng hình ảnh trên Google Lens, giúp tự động hóa quá trình thu thập thông tin về giá sản phẩm và tìm kiếm các sản phẩm tương tự trên các trang thương mại điện tử và hệ thống tìm kiếm Google. Kết quả của nghiên cứu này có thể tiết kiệm nhiều thời gian cho doanh nghiệp và người tiêu dùng cũng như nâng cao độ chính xác trong quá trình thu thập giá và tìm kiếm kiếm sản phẩm tương tự.
Tài liệu tham khảo
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Architecture of Selenium WebDriver. (không ngày). BrowserStack. Truy vấn 30 Tháng Chạp 2023, từ https://browserstack.wpengine.com/guide/architecture-of-selenium-webdriver/
Garcia, B. (2022). Hands-On Selenium WebDriver with Java. O’Reilly Media, Inc.
George, M., & Floerkemeier, C. (2014). Recognizing Products: A Per-exemplar Multi-label Image Classification Approach. Trong D. Fleet, T. Pajdla, B. Schiele, & T. Tuytelaars (B.t.v), Computer Vision – ECCV 2014 (tr 440–455). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-10605-2_29
Gojare, S., Joshi, R., & Gaigaware, D. (2015). Analysis and Design of Selenium WebDriver Automation Testing Framework. Procedia Computer Science, 50, 341–346. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.04.038
Google Lens—Search What You See. (không ngày). Google Lens. Truy vấn 9 Tháng Giêng 2024, từ https://lens.google/howlensworks/
Li, Y., Xu, S., Luo, X., & Lin, S. (2014). A new algorithm for product image search based on salient edge characterization. Journal of the Association for Information Science and Technology, 65(12), 2534–2551. https://doi.org/10.1002/asi.23136
Nuraini, N., Bania, A. S., Faridy, N., & Nursamsu, N. (2022). Identification of Ornamental Plants Via Google Lens Based on Intersemiotic. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 8(3), Article 3. https://doi.org/10.29303/jppipa.v8i3.1627
Nyamathulla, S., Ratnababu, D. P., Shaik, N. S., & N, B. L. (2021). A Review on Selenium Web Driver with Python. Annals of the Romanian Society for Cell Biology, 16760–16768.
Paryono, T., Fauzi, A., Nanda, R. A., Aripiyanto, S., & Khaerudin, M. (2023). Detecting Vehicle Numbers Using Google Lens-Based ESP32CAM to Read Number Characters. MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika Dan Rekayasa Komputer, 22(3), Article 3. https://doi.org/10.30812/matrik.v22i3.2818
Phuc Nguyen, D., & Maag, S. (2020). Codeless web testing using Selenium and machine learning. ICSOFT 2020: 15th International Conference on Software Technologies, 51–60. https://doi.org/10.5220/0009885400510060
The Selenium Browser Automation Project. (không ngày). Selenium. Truy vấn 30 Tháng Chạp 2023, từ https://www.selenium.dev/documentation/
Trần H. (2022, Tháng Chín 12). Google Lens là gì? Hướng dẫn sử dụng đầy đủ 2021. TopOnSeek. https://www.toponseek.com/blogs/google-lens/
Tệp đính kèm
© 2023 DNTU. All rights reserved.